Nosso primeiro modelo de decisão. Você envia uma situação e as perguntas que quer responder, com as opções possíveis. O Iryx escolhe a resposta de cada pergunta e diz o quanto tem certeza. Não escreve texto: decide.
Medido no gabarito próprio da Iryx, em 23.09.2026, em textos curtos em português. Ao lado de outros nove sistemas: veja onde ele se sai bem e onde fica atrás.
Três passos. Você pergunta, o Iryx decide e diz o quanto tem certeza, e você escolhe quando o sistema pode agir sozinho.
[ 01 · você envia ]
O contexto é a situação: uma mensagem, um registro, um JSON. Junto vão as perguntas, cada uma com as opções possíveis. São três tipos: escolher uma opção, sim ou não, um nível numa escala.
Comprei um tênis na loja de vocês semana passada e veio no número errado. [...] Consigo trocar até sexta?> perguntas
[ 02 · o iryx decide ]
Para cada pergunta, o Iryx devolve a opção escolhida, a confiança (de 0 a 1) e o espectro: a chance de cada opção, não só da escolhida.
[ 03 · você define o limite ]
Você escolhe a confiança mínima para o sistema agir sozinho. O que ficar abaixo vai para uma pessoa. A faixa (alta, média, baixa) é o corte que a Iryx recomenda.
Exemplo: a troca de tênis do Teste agora, um teste real de 24.09.2026, com uma mensagem inventada. Os três tipos de pergunta e os valores são os daquele teste. O limite de 0,80 é só um exemplo: quem define é você.
Glossário
Um contexto entra, as decisões saem. Cada uma com o valor, a confiança e o espectro inteiro. A faixa diz quando conferir.
Escolha uma mensagem:
POST /v1/decide< decisões
[ números · gabarito próprio ]
Quase o mesmo acerto dos maiores modelos, em uma fração do tempo por caso. Nas contas, acerta todas. Dez sistemas, as mesmas perguntas, o gabarito próprio da Iryx.
Na prova principal inteira, 82,2%, contra 84,9% a 88,4% dos modelos de uso geral. Por caso, ~90 ms; os modelos de uso geral, de 802 a 4.747 ms, medidos em lote: não é o tempo de um pedido. O Nimble 9B, aberto, de 568 a 1.790 ms numa placa de vídeo pequena, de casa. Os mesmos casos para todos, na mesma ordem em todos os gráficos.
Acerto no gabarito próprio da Iryx. * No tempo, entra o agente ou a linha de comando que chamou o modelo, em lotes: não é o tempo de um pedido.
Como ler
Cada quadrado é um caso completo, com ~3 decisões, no tempo mediano de cada sistema. É uma ilustração do tempo por caso, não medida de vazão. Iryx: 200 pedidos, 23.09.2026. GPT-5.5, GPT-5.6 Luna e Nimble 9B: 30.09.2026. Os outros: 300 casos, 21.09.2026.
Iryx, Jev 1.13 e Nimble 9B
Por pedido, pela API, com conexão nova a cada pedido. O Jev passa pela internet, com TLS; o Iryx, não: a diferença entre os dois não é só do modelo. Com a conexão mantida aberta, o Iryx fica em ~74 ms. O Nimble 9B roda localmente, pelo Ollama, numa placa de vídeo pequena, de casa: não representa uma placa adequada.
* Em lote
Os seis modelos de uso geral foram chamados em lotes, por um agente ou pela linha de comando. O tempo é o do lote dividido pelos casos, com a partida do programa: não é o tempo de um pedido. No lote, os casos saem juntos, no fim.
| Sistema | Contas 33 | Principal | Cega 1 100 | Cega 2 100 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Só texto 192 | Inteira 225 | ||||
| Iryx 1.0 | 100% | 79,2% | 82,2% | 86% | 73% |
| Jev 1.13 | 57,6% | 84,9% | 80,9% | 87% | 92% |
| Nimble 9B | 42,4% | 76,6% | 71,6% | 86% | 88% |
| Nimble 9B q4 | 42,4% | 72,9% | 68,4% | 86% | 87% |
| Claude Opus 5 | 93,9% | 87,5% | 88,4% | 96% | 97% |
| Claude Fable 5.1 | 87,9% | 88,5% | 88,4% | 96% | 93% |
| GPT-6 Astra | 90,9% | 86,5% | 87,1% | 95% | 96% |
| GPT-5.6 Sol | 87,9% | 87,5% | 87,6% | 96% | 95% |
| GPT-5.6 Luna | 87,9% | 84,4% | 84,9% | 86% | 91% |
| GPT-5.5 | 84,8% | 87,0% | 86,7% | 92% | 93% |
Acerto no gabarito próprio da Iryx; o número sob cada prova é o de perguntas. A principal inteira soma as 33 contas às 192 de texto. Respostas de 21.09.2026 (contas, principal e cega 1) e de 22.09.2026 (cega 2), medidas em 22 e 23.09.2026; as do GPT-5.5, do GPT-5.6 Luna e dos dois Nimble 9B, e as do GPT-5.6 Sol na cega 2, respostas e medida em 30.09.2026.
| Sistema | Tempo por caso mediana | Casos | Como foi chamado |
|---|---|---|---|
| Iryx 1.0 | 90 ms | 200 | API, sem passar pela internet, um pedido por vez, conexão nova a cada pedido (com a conexão mantida aberta: 74 ms) |
| Jev 1.13 | 412 ms | 300 | API do fornecedor, pela internet, conexão nova a cada pedido |
| Nimble 9B | 1.790 ms | — | API local do Ollama (/v1/systemone), um pedido por vez, numa placa de vídeo pequena, de casa, em que o modelo não cabe inteiro (parte na memória do processador) |
| Nimble 9B q4 | 568 ms | — | igual, na versão comprimida (q4), que cabe inteira na mesma placa |
| Claude Opus 5 | 802 ms* | 300 em 6 lotes | agente, em lotes de 50; tempo do lote ÷ 50 |
| Claude Fable 5.1 | 1.515 ms* | 300 em 6 lotes | agente, em lotes de 50; tempo do lote ÷ 50 |
| GPT-6 Astra | 4.069 ms* | 300 em 30 lotes | linha de comando da OpenAI, em lotes de 10, raciocínio baixo; tempo do processo ÷ 10 |
| GPT-5.6 Sol | 4.747 ms* | 300 em 30 lotes | linha de comando da OpenAI, em lotes de 10, raciocínio baixo; tempo do processo ÷ 10 |
| GPT-5.6 Luna | 2.714 ms* | — | linha de comando (Codex), em lotes de 10; tempo do lote ÷ 10 |
| GPT-5.5 | 2.491 ms* | — | linha de comando (Codex), em lotes de 10; tempo do lote ÷ 10 |
Um caso é um pedido com ~3 decisões. Iryx medido em 23.09.2026; GPT-5.5, GPT-5.6 Luna e Nimble 9B, em 30.09.2026; os outros, em 21.09.2026. — = sem número. O Iryx e o Jev 1.13 foram medidos com conexão nova a cada pedido, mas o tempo do Jev inclui a ida e volta pela internet e o aperto de mão TLS, e o do Iryx não inclui: a diferença entre os dois não é só do modelo. Nos lotes, o tempo de cada lote dividido pelos casos dele vale para todos os casos do lote. * Inclui o agente ou o programa que chamou o modelo, e a partida dele: não é o tempo de um pedido. Os modelos de uso geral receberam o mesmo enunciado; outra configuração pode dar outro número. O Nimble 9B é um modelo aberto (Apache 2.0), com 9 bilhões de parâmetros; o q4 é a versão comprimida dele. O tempo dele foi medido numa placa de vídeo pequena, de casa, em que a versão inteira não cabe e parte fica na memória do processador: não representa o tempo numa placa adequada ao modelo. Claude é marca da Anthropic; GPT, da OpenAI. Os nomes só identificam o sistema medido. Nenhuma dessas empresas participou nem endossa esta comparação.
Leitura. Em texto não existe gabarito neutro: este é o da Iryx, e outro gabarito pode dar outra ordem. Nas contas, a verdade é a conta: o Iryx acertou as 33. Em texto, os modelos de uso geral ficam à frente em todas as provas, com um só empate (o GPT-5.6 Luna, na cega 1) e a maior distância na cega 2, com um tempo por caso muito maior, medido em lote e com a partida do programa: não é o tempo de um pedido. Com 100 perguntas, diferença de até ~7 pontos cabe na margem de erro; com 192 ou 225, até ~5; nas 33 contas, a margem é bem maior. Na cega 2, o Iryx fica atrás de todos: 73%, contra 87% a 97% dos outros nove. O Nimble 9B, aberto e bem menor, fica atrás do Iryx no texto da principal, empata na cega 1 e fica à frente na cega 2. Tudo em textos curtos em português; os outros sistemas podem ter mudado depois.
[ iryx ]
[ uso geral ]
Uma decisão em milissegundos, por frações de centavo. Isso muda o que é possível automatizar. Exemplos ilustrativos de aplicação. Os valores de confiança mostram o formato da resposta e não são resultados medidos.
[ wearables · saúde ]
Rápido e barato o bastante para decidir a cada leitura do sensor, e não uma vez por dia.
[ empresas · sistemas ]
Milhares de eventos por minuto, triados no momento em que chegam.
[ desenvolvimento ]
Uma chamada à API, uma resposta tipada. O software age direto na decisão, sem interpretar texto.
[ tempo · rotina ]
Mensagens, tarefas e pedidos triados automaticamente. Só chega até você o que precisa de você.
[ segurança ]
Quando cada segundo conta, a decisão sai na hora. Abaixo do limite de confiança, uma pessoa confere.
Cobrança por decisão, nunca por token. Sem plano grátis: o Teste agora mostra o produto sem conta. No anual, 2 meses grátis. Até a plataforma entrar no ar, a pré-reserva é por e-mail.
[ plus ]
R$ 110 por mês
ou R$ 1.100 por ano, com 2 meses grátis
[ ultra ]
R$ 490 por mês
ou R$ 4.900 por ano, com 2 meses grátis
[ business ]
R$ 1.990 por mês
ou R$ 19.900 por ano, com 2 meses grátis
[ business dedicado ]
a partir de R$ 4.900 por mês
Para volume alto ou uma configuração sob medida. O formato é definido em conversa com a Iryx.
Pré-reserva↗[ crédito avulso ]
R$ 0,033 por mil decisões
Sem mensalidade. Recarga mínima de R$ 50.
Pré-reserva↗Preços em reais. A unidade é a decisão: um pedido com três decisões conta três. O excedente de cada plano custa o preço por mil dele. O volume do Business é confirmado na conversa.
[ calculadora ]
Digite quantas decisões você espera por mês. A conta usa só os preços mensais desta página e mostra o plano mais barato para esse volume.
Nesse volume, o Business dedicado (a partir de R$ 4.900 por mês) pode sair melhor. Fale com a Iryx.
Estimativa com os preços mensais; no anual, 2 meses grátis. O excedente de cada plano custa o preço por mil dele. Crédito avulso: recarga mínima de R$ 50. O volume do Business é confirmado na conversa.
Direção, não resultado medido.
[ consistência de marca ]
O Iryx conferindo se uma peça segue o design system (cor, tipografia, espaço), com um número de confiança. Entram os dados da peça, como o arquivo de design os descreve; sai sim ou não, e qual regra quebrou.
[ direção de arte em escala ]
Decisões pequenas e rápidas que mantêm a mesma estética em milhares de peças.
[ segunda opinião ]
Agentes de software consultando o Iryx antes de agir, com a faixa de confiança dizendo quando parar e perguntar a uma pessoa.
[ triagem de briefing ]
O briefing em texto entra; saem o tipo de peça, o formato e a urgência, cada um com a confiança. Na faixa baixa, uma pessoa confere antes de a produção começar.
[ direção do briefing ]
O briefing e as direções de arte da marca entram; sai a direção mais provável, com a confiança, e se a peça precisa passar pelo diretor de arte. Na faixa baixa, quem decide é o diretor.
[ evolução do modelo ]
Seguimos aprimorando o Iryx para acertar mais em texto e ser mais preciso onde a confiança hoje cai. Sem data e sem número prometido: uma versão nova só entra no ar depois de medida.
Como o Iryx foi feito:
O painel ainda não está no ar. Por enquanto, tudo começa por e-mail.
Conte o que você quer decidir e em que volume.
Plus, Ultra, Business ou crédito avulso. A Iryx ajuda a estimar o volume de decisões por mês.
Com a chave em mãos, um pedido POST /v1/decide leva o contexto e as decisões. Volta o valor, a confiança e o espectro de cada uma.
Um modelo de decisão. Recebe um contexto e perguntas fechadas (escolher uma opção, sim ou não, um nível numa escala) e devolve cada resposta com a confiança medida e o espectro inteiro. Não escreve texto.
Ái-riks, como no inglês EYE-riks. Escreve-se com Y: I, R, Y, X.
Cada pergunta respondida. Um pedido com três decisões conta três. A cobrança é por decisão, nunca por token.
Não. O Teste agora, nesta página, mostra o produto sem conta e sem crédito. Para uso contínuo, os planos começam em R$ 110 por mês, e o crédito avulso começa com uma recarga de R$ 50.
Em texto. Na prova principal sem as contas, acerta 79,2% (192 perguntas); o Jev 1.13 e os modelos de uso geral, de 84,4% a 88,5% (o Nimble 9B, aberto e menor, 76,6%). Na prova cega 2, acerta 73%, contra 87% a 97% dos outros nove sistemas (100 perguntas). Na cega 1, os modelos de uso geral acertam de 86% a 96%, contra 86% (100 perguntas): o GPT-5.6 Luna empata. Onde há conta, acertou as 33. Quando a confiança cai na faixa baixa, confira antes de agir. Medido em 22, 23 e 30.09.2026, no gabarito próprio da Iryx.
Hoje, a API não guarda o contexto nem as respostas: lê, decide na memória e responde. O registro de cada pedido guarda só dados de operação: a hora, o método, a rota, o status, o id do pedido, o número de decisões e a duração, e o tipo do erro quando algo falha. O serviço hospedado ainda não está no ar; as regras dele vão estar nos termos de uso antes do primeiro cliente.
A API aceita qualquer texto. Os números desta página foram medidos em textos curtos em português; em inglês, a qualidade ainda não foi medida.
Sigiloso.